Nest通关秘籍

我们学习了 select 的各种语法，包括 where、limit、order by、group by、having 等，再就是 avg、count、length 等函数。

还学了多个表的 join on 关联查询。

基于这些就已经可以写出复杂的查询了，但 sql 还支持更复杂的组合，sql 可以嵌套 sql，也就是子查询。

先看下现在 student 表的数据：

点击左上角新建 sql 按钮，输入查询的 sql，点击执行：

sql

select * from student;

然后我们想查询学生表中成绩最高的学生的姓名和班级名称。

这是不是就要分成两个 sql 语句：

先查询最高分：

sql

SELECT MAX(score) FROM student;

再查询这个分数为这个最高分的学生：

sql

SELECT name, class FROM student WHERE score = 95;

能不能把这两个 sql 合并呢？

可以的，这就是子查询：

sql

SELECT name, class FROM student WHERE score = (SELECT MAX(score) FROM student);

比如查询成绩高于全校平均成绩的学生记录：

sql

SELECT * FROM student WHERE score > (SELECT AVG(score) FROM student);

先一个 select 语句查询学生的平均分，然后查询分数大于这个平均分的学生。

此外，子查询还有个特有的语法 EXISTS、NOT EXISTS。

我们用部门表和员工表来试一下：

先查询下部门表和员工表的数据：

sql

select * from department;

sql

select * from employee;

改一下员工的部门，点击 apply：

这样就有的部门 2 个员工，有的部门 3 个员工，有的部门没有员工了。

然后实现这样一个查询：

查询有员工的部门。

sql 可以这么写：

sql

SELECT name FROM department
    WHERE EXISTS (
        SELECT * FROM employee WHERE department.id = employee.department_id
    );

对每个 department，在子查询里查询它所有的 employee。

如果存在员工，那么条件成立，就返回这个部门的 name。

这就是 EXISTS 的作用：子查询返回结果，条件成立，反之不成立。

这就是所有有员工的部门。

还可以用 NOT EXISTS 来查询所有没有员工的部门：

sql

SELECT name FROM department
    WHERE NOT EXISTS (
            SELECT * FROM employee WHERE department.id = employee.department_id
    );

子查询不止 select 里可以用，insert、update、delete 语句同样可以。

我们建个产品表：

sql

CREATE TABLE product (
     id INT PRIMARY KEY,
     name VARCHAR(50),
     price DECIMAL(10,2),
     category VARCHAR(50),
     stock INT
);

直接用这个 sql 建就好了：

然后插入几条数据：

sql

INSERT INTO product (id, name, price, category, stock)
	VALUES 
		(1, 'iPhone12',6999.00, '手机',100),
		(2, 'iPad Pro',7999.00, '平板电脑',50),
		(3, 'MacBook Pro',12999.00, '笔记本电脑',30),
		(4, 'AirPods Pro',1999.00, '耳机',200),
		(5, 'Apple Watch',3299.00, '智能手表',80);

选中 sql，点击执行：

然后查询下：

sql

select * from product

查询的时候，可以用子查询，这个我们前面试过。

比如查询价格最高的产品的信息：

sql

SELECT name, price FROM product WHERE price = (SELECT MAX(price) FROM product);

通过一个子查询查最高的价格，然后外层查询查价格为最高价格的产品。

除了 select 之外，增删改也是可以用子查询的。

比如我们把每个产品分类的分类名、平均价格查出来放入另一个 avg_price_by_category 表。

先创建这个表：

sql

CREATE TABLE avg_price_by_category (
 id INT AUTO_INCREMENT,
 category VARCHAR(50) NOT NULL,
 avg_price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (id)
);

id 为主键，自增。

category 为 VARCHAR(50)，非空。

avg_price 为 DECIMAL(10,2) 也就是一共 10 位，小数点后占 2 位的数字。

点击执行：

然后把 product 产品表里的分类和平均价格查出来插入这个表：

sql

INSERT INTO avg_price_by_category (category, avg_price) 
    SELECT category, AVG(price) FROM product GROUP BY category;

点击执行：

然后再查询现在的 avg_price_by_category 表：

sql

select * from avg_price_by_category

可以看到，确实插入了数据：

这就是 insert + select 结合使用的场景。

update 同样也可以使用 select 子查询。

比如之前的 department 和 employee 表，我们想把技术部所有人的 name 前加上 “技术-”，就可以这么写：

sql

UPDATE employee SET name = CONCAT('技术-', name) 
    WHERE department_id = (
        SELECT id FROM department WHERE name = '技术部'
    );

查询名字等于技术部的 department 的 id，然后更新 department_id 为这个 id 的所有 employee 的名字为 CONCAT("技术-", name)。

执行这个 sql:

可以看到技术部的员工的名字都改了：

接下来再试试 delete：

删除技术部所有的员工。

可以这么写：

sql

DELETE FROM employee WHERE department_id = (
    SELECT id FROM department WHERE name = '技术部'
);

执行一下：

然后再次查询：

sql

select * from employee;

可以看到技术部员工确实都没有了。

所以说，子查询在 select、insert、update、delete 里都可以用。

总结

sql 和 sql 可以组合来完成更复杂的功能，这种语法叫做子查询。

它还有个特有的关键字 EXISTS（和 NOT EXISTS），当子查询有返回结果的时候成立，没有返回结果的时候不成立。

子查询不止 select 可用，在 update、insert、delete 里也可以用。

灵活运用子查询，能写出功能更强大的 sql。

总结 ​

总结